Просторово-піксельний метод цифрової стеганографії з використанням просторової фільтрації для вилучення таємного повідомлення
DOI:
https://doi.org/10.18372/2310-5461.37.12372Ключові слова:
стеганографія, приховування даних, захист інформації, інформаційні технології, просторова область, сетего-контейнер, просторова фільтраціяАнотація
В якості одного з інструментів інформаційних технологій розроблено стеганогнафічний просторово-піксельний метод (ППМ) для вбудовування таємної інформації в цифрові зображення, що забезпечує більшу, в порівнянні з існуючими методами, пропускну спроможність каналу прихованого зв’язку і спрощує систему вилучення даних, завдяки використанню просторової фільтрації. Розроблений метод базується на зміні інтенсивності яскравості пікслелів цифрового зображення в кольорній моделі RGB. Зміна інтенсивностей виконується за розробленим набором правил та умов, завдяки яким вбудовується таємне інформація (повідомлення) в просторову область цифрового зображення, яке використовується в якості контейнеру. Також, для зменшення ймовірності викриття факту існування повідомлення, запропоновано вбудовувати повідомлення тільки в пікселі, які знаходяться в точках перетину з різноманітними функціями, які накладаються на цифрове зображення, Результати досліджень розробленого методу в програмному середовищі для цифрових зображень різних класів.
Посилання
Юдін О. К. Загальна модель формування системи захисту державних інформаційних ресурсів / О. К. Юдін, С. С. Бучик, О. В. Фролов // Наукоємні технології. – 2015. – № 4 (28). – С.332 – 337.
Весельська О. В., Зюбіна Р. В., Фролов О. В. Систематизація та класифікація наявних стеганографічних методів приховування інформації //Наукоємні технології. – 2016. – Т. 30. – №. 2. – С. 187-194.
Ажбаев Т. Г., Ажмухамедов И. М. Анализ стойкости современных стеганографических алгоритмов //Вестник Астраханского государственного технического университета. – 2008. – №. 1. – С.156 – 163.
Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений. Издание 3-е. [Текст] / Р. Гонсалес, Р. Вудс.– М.: Техносфера, 2012. – 1104 с.
Yudin О., Veselska O. Metods of digital filtration and their impacts on the quality of images of different classes //Наукоємні технології. – 2017. – Т. 36. – №. 4. – С. 302-308.
Арляпов С. А., Приоров А. Л., Хрящев В. В. Модифицированный критерий оценки качества восстановленных изображений //Цифровая обработка сигналов. – 2006. – №. 2. – С. 27-33.
